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虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。考生核验虹膜识别门禁。呼和浩特非接触式门禁系统虹膜识别门禁提供开发软件

    眼睛是心灵的窗户，也是身份的标识。人眼眼球包括眼球壁及其内容物，其中，虹膜位于角膜和晶状体之间圆环状部分，包含许多类似于斑点、细丝、冠状、条纹、皱纹、隐窝等形状的虹膜的纹理特征，它们均具有个体、终身稳定性、防伪性等特点，是目前能够准确识别身份的生物特征。一项来自中国工程院的数据称，与指纹识别、人脸识别2%左右的误识率相比，虹膜识别的误识率可低至百万分之一。因此，虹膜识别的市场潜力巨大，它不仅符合高安全要求、高精度的身份认证场景，还可以应用在金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。事实上，目前全球虹膜识别两个应用领域，是公检法司，国内外无一例外。比如说美国—自动生物特征识别系统(ABIS)、印度身份认证、阿联酋出入境系统(由于中东人的习俗，很多女士通常只露出两个眼睛)、矿山及一些手工劳动强度较大的人员安全管理(这些人员通常手指的指纹磨损比较严重)等。 乐山考场管理虹膜识别门禁虹膜识别门禁可在黑暗中采集。

    虹膜识别是什么？随着近年来移动互联网的高速发展，科技日新月异，虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到应用。比如智能手机、PC平板电脑、车载信息娱乐、智能安防及智能家居等等。虹膜识别技术虽说是新声词，但其实早在2015年的时候，该技术就已经被运用到日本富士通大众手机上，后来因种种原因未能流传，大多数人也只是停留在“知道”的技术层面上。平常生活中，我们所说的虹膜，指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。虹膜识别技术，简单来说是一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的安全检测技术。从技术层面来讲，就是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别的过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。

    对虹膜识别技术的认识误区：有很多人并了解什么是虹膜识别技术，在加上一些电影产品错误引导。所造成的理解也就不同。眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。对于特征采集来说，眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成，对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。 高保密性门禁系统虹膜识别门禁人体体温探测。

    虹膜识别门禁技术结合相应的数字算法，可以做到精细、精确。出现认假的可能性非常小，比其他任何生物识别的准确率都要高几个到几十个甚至几百个数量级。虹膜识别系统具有生物活性，虹膜是人体肉眼可见的部分，具有极强的生物活性，瞳孔的大小会随着光线的强弱而产生变化，看向物体时也可能根据实际情况做出相应的调整。每秒可进行十多次无意识的收缩和扩张，这些生物活性与人体息息相关。睛虹把虹膜技术添加到门禁系统中，不失为一种有效的措施，也是技术的创新。虹膜门禁系统的非接触性是大家一直看好的问题，不需要凑近，相隔一段距离就能扫描到虹膜数字图像，对人身安全有一定的保障，对于大众来说比较容易被接受。虹膜的是指每个虹膜所包含的信息都不相同，出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于指纹等组织。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。 虹膜识别门禁提供开发软件。榆林非接触式门禁系统虹膜识别门禁

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    虹膜图像预处理的目的是虹膜定位与归一化.通过获取装置采集的虹膜图像通常不可能**包含虹膜,往往还有眼睛的其它部分,比如眼睑、睫毛、眼白等,而且在高度非侵犯性系统中,由于对被试者不做要求,虹膜在图像中的位置与大小都会发生变化.因此,在进行虹膜识别之前,必须先确定出虹膜在图像中的位置并进行大小归一化.在某些情况下、虹膜图像的光照是不均匀的,这样会给虹膜识别的准确性带来影响;同时,虹膜的内边界即瞳孔的大小是会发生变化的,这将会使虹膜的纹理产生变形.以上这些情况都会影响虹膜图像的质量从而给下一步的特征提取和准确匹配带来困难.为了实现精确的匹配,就要通过预处理消除上述各种因素对虹膜图像的影响.虹膜图像的预处理包含虹膜定位、虹膜图像归一化和虹膜图像增强等三个步骤.虹膜的定位虹膜包含纹理的部分是内外两个近似圆形边界之间的部分,虹膜内侧与瞳孔相邻,外侧与眼白相邻.但是,这两个圆不是完全同心的。 呼和浩特非接触式门禁系统虹膜识别门禁提供开发软件

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